M5Stack UnitV2 AI Camera für Edge Computing SSD202D TinyML

Das M5Stack UnitV2 ist ein eigenständiges, Linux-basiertes KI-Kameramodul für Edge-Computing-Anwendungen und TinyML-Projekte. Als Prozessor kommt der SigmaStar SSD202D mit einem integrierten Dual-Core Cortex-A7 @ 1.2 GHz zum Einsatz, ergänzt durch 128 MB DDR3 RAM und 512 MB NAND Flash. Das Gerät läuft mit einem eingebetteten Linux-Betriebssystem und bringt ab Werk zwölf fertige KI-Erkennungsfunktionen mit, darunter Gesichtserkennung, QR-Code-Erkennung und Objektverfolgung.

Eigenschaften:

• SigmaStar SSD202D Dual-Core Cortex-A7 @ 1.2 GHz mit eingebettetem Linux, 128 MB DDR3 und 512 MB NAND Flash für leistungsfähige Edge-KI-Verarbeitung direkt auf dem Gerät
• Zwölf vorinstallierte KI-Erkennungsfunktionen ab Werk – von Gesichtserkennung über QR-Code bis Objekttracking – sofort einsatzbereit ohne eigene Modellentwicklung
• GC2145 1080p-Kamera mit 68° Sichtfeld und USB-LAN-Konnektivität für einfache PC-Integration mit automatischer Netzwerkerkennung
• WLAN 2.4 GHz für drahtlose Konfiguration, Debugging und Livestream-Vorschau direkt im Browser ohne zusätzliche Software
• TinyML-fähig – eigene Modelle aus Edge Impulse, TensorFlow Lite oder PyTorch lassen sich auf dem eingebetteten Linux deployen
• Integriertes Mikrofon, Kühlventilator für Dauerbetrieb und 32-GB-microSD-Karte im Lieferumfang für sofortigen Einsatz

Anwendungsbeispiele:

• Industrielle Bildverarbeitung – Qualitätskontrolle, Barcodeerfassung und Objektklassifikation am Förderband ohne Cloud-Anbindung
• Gesichtserkennung und Zutrittskontrolle mit lokaler Verarbeitung für datenschutzkonforme Anwendungen
• TinyML-Forschung und -Lehre – eigene Modelle trainieren und direkt auf dem Linux-Gerät testen
• Smart-Home-Kameraprojekte mit WLAN-Streaming und automatischer Bewegungs- oder Personenerkennung
• Autonome Robotik und FPV-Drohnen mit lokaler Echtzeit-Bilderkennung ohne externe Recheneinheit

Dokumentation:

• M5Stack Wiki – UnitV2
• Offizielles M5Stack Forum

Technische Daten:

• Hersteller: M5Stack
• Hersteller SKU: U078-D
• SoC: SigmaStar SSD202D
• CPU: Dual-Core ARM Cortex-A7, 1.2 GHz
• RAM: 128 MB DDR3
• Flash: 512 MB NAND
• Betriebssystem: Embedded Linux
• Kamera: GC2145, 1080p
• Sichtfeld: 68°
• WLAN: 2.4 GHz
• Mikrofon: Integriert
• Kühlventilator: Integriert
• USB: USB-C (USB-LAN + Stromversorgung)
• Speichererweiterung: microSD (32 GB im Lieferumfang)
• Programmierumgebung: Python, UIFlow, Linux-Shell, Edge Impulse
• KI-Funktionen ab Werk: QR-Code, Gesichtsdetektion/-erkennung, Linienverfolgung, Bewegung, Formabgleich, Streaming, Farbklassifikation, Farb-Tracking, Objektverfolgung, Formdetektion, benutzerdefinierte Erkennung
• Produktgewicht: 18.0 g
• Verpackungsabmessungen: 157 × 38 × 38 mm
• Bruttogewicht: 62 g

Lieferumfang:

• 1× M5Stack UnitV2 AI Camera für Edge Computing SSD202D TinyML
• 1× 32-GB-microSD-Karte
• 1× USB-C-Kabel 50 cm
• 1× Standfuss
• 1× Rückseiten-Clip