M5Stack LLM630 Compute Kit AX630C für Edge AI

Das LLM630 Compute Kit ist ein leistungsstarkes AI-Entwicklungskit für moderne Edge-Computing-Anwendungen. Es basiert auf dem AX630C SoC mit integrierter NPU (3.2 TOPs@INT8) und eignet sich ideal für Bildverarbeitung, Sprachinteraktion und LLM-Inferenz direkt am Netzwerkrand. Mit 4 GB LPDDR4 RAM (davon 2 GB für Hardwarebeschleunigung) und 32 GB eMMC bietet es ausreichend Ressourcen für parallele KI-Modelle und stabile Rechenleistung. Die integrierte ESP32-C6 Schnittstelle mit Wi-Fi 6 und ein Gigabit-Ethernet-Port erlauben flexible, schnelle Netzwerkanbindung – sowohl kabellos als auch über LAN. Ein vielseitiger Sockel erweitert das Kit um Audioein- und -ausgabe, eine Kamera- und Display-Schnittstelle sowie Grove-I/O für Sensorik. Über zwei USB-C-Anschlüsse mit OTG-Funktion kann das System problemlos mit Peripherie kommunizieren. Ein integriertes Battery-Management mit Lade- und Detektionschips erlaubt den Betrieb abseits der Steckdose. Die Schnittstellenvielfalt (DSI, CSI, UART, I2C, microSD) ermöglicht zahlreiche Anwendungsoptionen in Bereichen wie Smart Home, Sicherheit, Robotik oder Landwirtschaft. Dank Unterstützung für das StackFlow-Framework lassen sich KI-Modelle wie YOLO, Llama3 oder Whisper direkt einbinden – per Pipeline oder gezieltem Aufruf. Das Kit bietet eine zukunftssichere Plattform für Entwickler, Schulen und Forschungseinrichtungen, die lokal KI-Funktionen realisieren möchten.

Empfohlenes Zubehör:

• M5Stack Kamera-Modul 8MP für LLM630 Kit SC850SL

Eigenschaften:

• Der Axera AX630C Prozessor liefert 3.2 TOPs@INT8 für schnelle AI-Inferenz am Edge.
• Ein integrierter ESP32-C6 Chip stellt Wi-Fi 6 Funktionalität bei 2.4 GHz bereit.
• Dank DSI- und CSI-Schnittstellen lassen sich Displays und Kameras direkt anbinden.
• Ein SMA-Antennenanschluss verbessert die drahtlose Signalstabilität erheblich.
• Die Basisplatine bietet Audio-Schnittstellen, Sensoren, microSD und Grove-Ports.
• Ein Batterieanschluss mit Laderegelung erlaubt mobile Anwendungen ohne externe Stromversorgung.
• Zwei USB-C Ports ermöglichen sowohl Datenübertragung als auch OTG-Betrieb.
• Kompatibilität mit StackFlow erleichtert die Einbindung komplexer KI-Pipelines.

Anwendungsbeispiele:

• AI-gesteuerte Sprach- und Bildverarbeitung im Smart Home
• Autonome Sicherheits- oder Analysegeräte für Überwachungssysteme
• Mobile Sensorplattformen für die Landwirtschaft mit KI-Auswertung
• Einsatz in Lehre und Forschung zur Ausbildung im Bereich Embedded AI
• Entwicklung multimodaler Roboter- oder Steuerungssysteme mit lokaler Verarbeitung

Download und Links:

• Quick Start Guide
• Offizielles M5Stack Forum

Technische Daten:

• Hersteller: M5Stack
• Hersteller SKU: K143
• Prozessor: AX630C@Dual Cortex A53 1.2 GHz, 3.2 TOPs@INT8
• RAM: 4 GB LPDDR4 (2 GB System + 2 GB NPU)
• eMMC: 32 GB, Standard 5.1
• WLAN: ESP32-C6, Wi-Fi 6 (2.4 GHz)
• LAN: 1× Gigabit Ethernet (JL2101B-N040C)
• Audio: MIC & SPK Header (1.25 mm), Class-D Verstärker
• Sensor: 6-Achsen-BMI270
• Display: DSI (2 Lane, max. 1080p)
• Kamera: CSI (4 Lane, max. 4K@30fps)
• USB: 2× USB-C, OTG-fähig
• Speichererweiterung: microSD
• Schnittstellen: Grove (I2C, UART), FUNC Header (Wake, I2C, LED usw.)
• Batterieanschluss: 1.25 mm 3.7 V (Li-Ion/LiPo), Lade- & Erkennungschips integriert
• Betriebstemperatur: 0 °C bis 40 °C
• Abmessung: 133.0 × 83.0 × 17.0 mm
• Gewicht: 60.0 g

Lieferumfang:

• 1× LLM630 Compute Kit
• 1× SMA Wi-Fi Antenne
• 1× Kühlkörper
• 4× EVA-Fusspads