HuskyLens ist ein einfach zu bedienender AI-Vision Kamera Sensor, der auf ein eigenbau Roboter angebaut werden kann. Er kann lernen, Objekte, Gesichter, Linien, Farben und Tags durch einfaches Klicken zu erkennen. Die Einstellungen kannst du einfach über die Bedienknöpfev vornehmen. Über UART oder I2C-Port kann HuskyLens eine Verbindung mit deinem Arduino, Raspberry Pi, LattePanda oder BBC micro:bit herstellen. Mit dem HuskyLens kannst du sehr kreative Projekte durchführen, ohne mit komplexen Algorithmen spielen zu müssen.

DFRobot hat sich beim HuskyLens zum Ziel gesetzt, der einfachste AI-Vision-Sensor zu entwickeln. Du kannst verschiedene Algorithmen über die Bedienknöpfe ändern. Du kannst dem AI-Sensor auch neue Objekte lernen, die er dann detektieren kann.

Info:

HuskyLens ist neu auf dem Markt und es sind noch nicht viel Informationen und Programmierbeispiele vorhanden. Deshalb noch nicht für Anfänger geeignet.

Empfohlenes Zubehör:

Silikon Schutzhülle für HUSKYLENS

Eigenschaften und Funktionen HuskyLens:

Einfache Bedienung von Einstellungen über die Bedienknöpfey
Kann über UART oder I2C mit dem Raspberry, LattePanda, Micro:bit oder Arduino verbunden werden.
Objekte lernen und erkennen
Gesichtserkennung
Farberkennung
Objekt Tracking
Unterstützt interaktive Gestensteuerung
Geeignet zum Bauen von autonomen Robotern
HuskyLens kann Linien erkennen und verfolgen und QR Codes für die Richtungen erkennen

Dokumentation:

DFRobot Wiki

Technische Details:

Prozessor: Kendryte K210
Bildsensor: OV2640 (2.0-Megapixel-Kamera)
Betriebsspannung: 3.3 bis 5V DC
Stromaufnahme: 310mA bei 3.3V, 220mA bei 5.0V (Gesichtserkennungsmodus, 80% Helligkeit der Hintergrundbeleuchtung, Fülllicht aus)
Verbindungsschnittstelle:
UART, 9600 bis 115200bps
I2C, 100K bis 400K
Display:

2-Zoll IPS Display
Auflösung: 320x240Pixel

Eingebaute Algorithmen: Objektverfolgung, Gesichtserkennung, Objekterkennung, Linienverfolgung, Farberkennung, Tag-Erkennung
Abmessung: 52mm x 44.5mm
Gewicht: xxg