M5Stack Caméra AI UnitV2 pour Edge Computing SSD202D TinyML

Le M5Stack UnitV2 est un module de caméra autonome basé sur Linux pour les applications de calcul en périphérie et les projets TinyML. Il est doté d'un processeur SigmaStar SSD202D avec un Cortex-A7 double cœur intégré à 1,2 GHz, complété par 128 Mo de RAM DDR3 et 512 Mo de mémoire flash NAND. L'appareil fonctionne avec un système d'exploitation Linux intégré et est livré avec douze fonctions de reconnaissance d'IA prêtes à l'emploi, y compris la reconnaissance faciale, la reconnaissance de codes QR et le suivi d'objets.

Caractéristiques :

• SigmaStar SSD202D Dual-Core Cortex-A7 @ 1,2 GHz avec Linux intégré, 128 Mo DDR3 et 512 Mo de flash NAND pour un traitement d'IA en périphérie directement sur l'appareil
• Douze fonctions de reconnaissance d'IA préinstallées prêtes à l'emploi - de la reconnaissance faciale à la gestion des codes QR et au suivi d'objets - prêtes à l'emploi sans développement de modèles spécifiques
• Caméra GC2145 1080p avec champ de vision de 68° et connectivité USB-LAN pour une intégration facile avec un PC et une détection automatique du réseau
• Wi-Fi 2,4 GHz pour la configuration sans fil, le débogage et l'aperçu en direct directement dans le navigateur sans logiciel supplémentaire
• Compatible TinyML - les modèles personnalisés d'Edge Impulse, TensorFlow Lite ou PyTorch peuvent être déployés sur le Linux intégré
• Microphone intégré, ventilateur de refroidissement pour fonctionnement continu et carte microSD 32 Go incluse pour une utilisation immédiate

Exemples d'applications :

• Traitement d'images industriel – contrôle qualité, capture de codes-barres et classification d'objets sur une ligne de production sans connexion au cloud
• Reconnaissance faciale et contrôle d'accès avec traitement local pour des applications respectueuses de la vie privée
• Recherche et enseignement TinyML – entraîner des modèles personnalisés et les tester directement sur l'appareil Linux
• Projets de caméras pour la maison intelligente avec diffusion en continu via Wi-Fi et détection automatique de mouvements ou de personnes
• Robots autonomes et drones FPV avec reconnaissance d'images en temps réel localement sans unité de calcul externe

Documentation :

• M5Stack Wiki – UnitV2
• Forum officiel M5Stack

Données techniques :

• Fabricant : M5Stack
• Référence du fabricant : U078-D
• SoC : SigmaStar SSD202D
• CPU : double cÅ“ur ARM Cortex-A7, 1,2 GHz
• RAM : 128 Mo DDR3
• Flash : 512 Mo NAND
• Système d'exploitation : Linux intégré
• Caméra : GC2145, 1080p
• Champ de vision : 68°
• Wi-Fi : 2,4 GHz
• Microphone : intégré
• Ventilateur de refroidissement : intégré
• USB : USB-C (USB-LAN + alimentation)
• Extension de stockage : microSD (32 Go inclus)
• Environnement de programmation : Python, UIFlow, Shell Linux, Edge Impulse
• Fonctions d'IA préinstallées : Code QR, détection/reconnaissance faciale, suivi de lignes, mouvements, appariement de formes, diffusion en continu, classification des couleurs, suivi des couleurs, suivi d'objets, détection de formes, reconnaissance personnalisée
• Poids du produit : 18,0 g
• Dimensions de l'emballage : 157 × 38 × 38 mm
• Poids brut : 62 g

Contenu de la livraison :

• 1× caméra AI M5Stack UnitV2 pour Edge Computing SSD202D TinyML
• 1× carte microSD 32 Go
• 1× câble USB-C de 50 cm
• 1× support
• 1× clip arrière