M5Stack LLM630 Kit de calcul AX630C pour Edge IA

Le MLL630 Compute Kit est un puissant kit de développement AI pour les applications modernes de calcul en périphérie. Il est basé sur le SoC AX630C avec NPU intégré (3,2 TOPs@INT8) et est idéal pour le traitement d'images, l'interaction vocale et l'inférence LLM directement à la périphérie du réseau. Avec 4 Go de RAM LPDDR4 (dont 2 Go pour l'accélération matérielle) et 32 Go d'eMMC, il offre suffisamment de ressources pour des modèles IA parallèles et une capacité de calcul stable. L'interface intégrée ESP32-C6 avec Wi-Fi 6 et un port Ethernet Gigabit permettent une connexion réseau flexible et rapide – à la fois sans fil et via LAN. Un socket polyvalent étend le kit à l'entrée et la sortie audio, une interface caméra et écran ainsi que Grove-I/O pour les capteurs. Grâce à deux ports USB-C avec fonction OTG, le système peut communiquer facilement avec la périphérie. Une gestion intégrée de la batterie avec puces de chargement et de détection permet le fonctionnement hors prise électrique. La diversité des interfaces (DSI, CSI, UART, I2C, microSD) offre de nombreuses options d'application dans des domaines tels que la maison intelligente, la sécurité, la robotique ou l'agriculture. Grâce au support du framework StackFlow, il est possible d'intégrer des modèles IA tels que YOLO, Llama3 ou Whisper directement – par pipeline ou appel ciblé. Le kit offre une plateforme pérenne pour les développeurs, les écoles et les centres de recherche souhaitant réaliser des fonctions AI localement.

Accessoires recommandés :

Module caméra M5Stack 8MP pour LLM630 Kit SC850SL

Caractéristiques :

Le processeur Axera AX630C délivre 3,2 TOPs@INT8 pour une inférence AI rapide en périphérie.
Une puce ESP32-C6 intégrée offre la fonctionnalité Wi-Fi 6 à 2,4 GHz.
Grâce aux interfaces DSI et CSI, les écrans et caméras peuvent être connectés directement.
Une prise antenne SMA améliore considérablement la stabilité du signal sans fil.
La carte de base offre des interfaces audio, des capteurs, microSD et des ports Grove.
Une connexion de batterie avec contrôle de charge permet des applications mobiles sans alimentation externe.
Deux ports USB-C permettent à la fois le transfert de données et le fonctionnement OTG.
La compatibilité avec StackFlow facilite l'intégration de pipelines AI complexes.

Exemples d'applications :

Traitement vocal et d'images piloté par AI dans les maisons intelligentes
Dispositifs autonomes de sécurité ou d'analyse pour les systèmes de surveillance
Plateformes de capteurs mobiles pour l'agriculture avec évaluation AI
Utilisation dans l'enseignement et la recherche pour la formation en AI intégrée
Développement de systèmes robotiques ou de contrôle multimodaux avec traitement local

Téléchargement et Liens :

Données techniques :

Fabricant : M5Stack
SKU fabricant : K143
Processeur : AX630C@Dual Cortex A53 1,2 GHz, 3,2 TOPs@INT8
RAM : 4 Go LPDDR4 (2 Go Système + 2 Go NPU)
eMMC : 32 Go, Standard 5.1
Wi-Fi : ESP32-C6, Wi-Fi 6 (2,4 GHz)
LAN : 1x Gigabit Ethernet (JL2101B-N040C)
Audio : Connecteurs MIC & SPK (1,25 mm), Amplificateur Class-D
Capteur : 6 axes BMI270
Affichage : DSI (2 voies, max. 1080p)
Caméra : CSI (4 voies, max. 4K@30fps)
USB : 2x USB-C, OTG disponible
Extension de stockage : microSD
Interfaces : Grove (I2C, UART), Connecteur FUNC (Wake, I2C, LED etc.)
Connecteur batterie : 1,25 mm 3,7 V (Li-Ion/LiPo), Puces de charge & détection intégrées
Température de fonctionnement : 0 °C à 40 °C
Dimension : 133,0 × 83,0 × 17,0 mm
Poids : 60,0 g