UNIHIKER K10 Ordinateur monocarte AI avec écran tactile et caméra

Le UNIHIKER K10 est votre compagnon intelligent dans le monde de l'intelligence artificielle, TinyML et IoT. Avec son design compact, il combine un matériel puissant avec une facilité d'utilisation intuitive - parfait pour les projets éducatifs, les bricoleurs et les développeurs créatifs. Un véritable atout est la caméra 2MP intégrée, avec laquelle vous pouvez réaliser la reconnaissance d'images basée sur l'IA, la reconnaissance faciale et même la détection de mouvement. Grâce aux modèles de vision préinstallés, vous pouvez commencer tout de suite - sans aucun effort de programmation. La caméra vous ouvre de nouvelles voies pour des projets passionnants, tels que le scannage de codes QR, les contrôles visuels ou les systèmes d'apprentissage interactifs. De plus, la reconnaissance vocale hors ligne vous permet de traiter les commandes vocales sans Internet - idéal pour les applications mobiles. Grâce à la multitude de capteurs intégrés comme les capteurs de température, de lumière et d'accélération, le UNIHIKER K10 devient votre laboratoire portable tout-en-un. La combinaison du Bluetooth, du Wi-Fi et de l'écran intelligent en fait l'appareil parfait pour les projets IoT et les visualisations de données. La programmation est très facile - soit graphiquement avec Mind+ soit avec MicroPython pour les plus avancés. Que ce soit à la maison, en classe ou dans un makerspace - le K10 apporte l'IA, la capteurique et le traitement d'images à votre niveau. Et tout cela sur un appareil qui tient dans votre main.

Caractéristiques :

Caméra 2MP intégrée : Avec la caméra intégrée, vous pouvez réaliser directement des projets visuels basés sur l'IA comme la reconnaissance faciale, l'identification d'animaux, le scannage de codes QR et la détection de mouvement - sans composants externes.
Écran couleur 2,8 pouces : Affiche les résultats de l'IA, les données des capteurs et les sorties de projets en temps réel - idéal pour un retour rapide.
Modèles d'IA préinstallés : Utilisez immédiatement des IA fonctionnelles comme la reconnaissance faciale, les codes QR, la détection de mouvement ou l'identification d'animaux (chien/chat).
Reconnaissance vocale hors ligne : Grâce au microphone intégré et au traitement vocal local, votre projet réagit également à vos commandes sans Internet.
De nombreux capteurs intégrés : Température, humidité, lumière et mouvement vous offrent des analyses environnementales complètes.
Compatible TinyML : Entraînez vos propres modèles IA directement sur l'appareil et mettez en œuvre des applications personnalisées.
Interfaces riches : USB-C, MicroSD, ports Gravity et connecteur Edge permettent diverses extensions.
Double connectivité : Wi-Fi 2.4GHz et Bluetooth 5.0 vous offrent une liberté sans fil pour les applications IoT.
Facile à programmer : Choisissez entre une interface graphique glisser-déposer (Mind+) ou une programmation textuelle avec MicroPython.
Robuste et portable : Forme compacte, alimentation polyvalente et prêt à l'emploi - parfait pour le voyage.

Exemples d'applications :

Reconnaissance faciale pour le contrôle d'accès dans les écoles
Scanner de codes QR pour des systèmes de réservation intelligents ou des projets de bibliothèques
Reconnaissance vocale pour assistants vocaux ou systèmes de contrôle
Reconnaissance d'animaux avec caméra - par exemple pour des stations d'alimentation automatiques
Interactions visuelles avec feedback d'écran pour des expositions intelligentes ou des stations d'apprentissage

Documentation :

Données techniques :

Fabricant : DFRobot
SKU Fabricant : DFR0992-EN
MCU : ESP32-S3 Xtensa LX7
SRAM : 512KB
Flash : 16MB
Wi-Fi : 2.4 GHz
Bluetooth : 5.0
Écran : 2.8 pouces, 240x320 pixels
Caméra : 2 mégapixels, intégrée, directement utilisable pour les projets IA
Capteurs : Température, humidité, lumière, accélération (mouvement), microphone, boutons
Actuateurs : LEDs RGB, haut-parleur
Connecteurs : USB-C, MicroSD, Gravity 3pin/4pin, port batterie (2pin), connecteur Edge
Alimentation : via USB-C, port batterie ou connecteur Edge
Modèles supportés : Reconnaissance faciale, de mouvement, d'animaux et de codes QR, traitement vocal hors ligne, modèles TinyML personnalisés
Dimensions : 51,6 x 83 x 11 mm
Poids : 90g