DFRobot HUSKYLENS Semplice da usare Sensore di telecamera di visione AI

HuskyLens è un sensore di telecamera AI Vision facile da usare che può essere installato su un robot fai-da-te. Può riconoscere oggetti, volti, linee, colori e tag con un semplice clic. Puoi eseguire facilmente le impostazioni utilizzando i pulsanti di controllo. Tramite la porta UART o I2C, HuskyLens può connettersi al tuo Arduino, Raspberry Pi, LattePanda o BBC micro:bit. Con HuskyLens, puoi realizzare progetti molto creativi senza dover giocare con algoritmi complessi.

Con HuskyLens, DFRobot ha l'obiettivo di sviluppare il sensore AI Vision più semplice. Puoi cambiare vari algoritmi utilizzando i pulsanti di controllo. Puoi anche far imparare al sensore AI nuovi oggetti che può poi rilevare. 

Info:

HuskyLens è nuovo sul mercato e non ci sono ancora molte informazioni e esempi di programmazione disponibili. Pertanto, non è ancora adatto per i principianti.

Accessori consigliati:

• Custodia in silicone per HUSKYLENS

Caratteristiche e funzioni HuskyLens:

• Facile da usare le impostazioni con i pulsantiy
• Può essere collegato a Raspberry, LattePanda, Micro:bit o Arduino tramite UART o I2C.
• Impara e riconosce oggetti
• Riconoscimento del volto
• Riconoscimento del colore
• Tracciamento di oggetti
• Supporta il controllo gestuale interattivo
• Adatto per la costruzione di robot autonomi
• HuskyLens può riconoscere e seguire le linee e riconoscere i codici QR per le direzioni

Documentazione:

• Wiki DFRobot

Dettagli tecnici:

• Processore: Kendryte K210
• Sensore di immagine: OV2640 (fotocamera da 2,0 megapixel)
• Tensione di funzionamento: da 3,3 a 5V DC
• Assorbimento di corrente: 310mA a 3.3V, 220mA a 5.0V (modalità di riconoscimento del volto, 80% di luminosità del retroilluminazione, luce di riempimento spenta)
• Interfaccia di connessione: 
• UART, da 9600 a 115200bps
• I2C, da 100K a 400K
• Display:
• Display IPS da 2 pollici
• Risoluzione: 320x240 pixel
• Algoritmi integrati: inseguimento di oggetti, riconoscimento del volto, riconoscimento di oggetti, inseguimento di linee, riconoscimento del colore, riconoscimento del tag 
• Dimensioni: 52mm x 44,5mm
• Peso: xxg