AI Binoculare 3D offline Sensore per Viso / Vena della Mano / Codice QR

Il Sensore di Visione Binoculare 3D AI Offline è un potente modulo di riconoscimento multimodale per l'autenticazione sicura dell'identità. Il modulo combina tre metodi di riconoscimento in un dispositivo compatto: riconoscimento facciale, riconoscimento delle vene della mano e scansione dei codici QR. Due telecamere (RGB e infrarosso) catturano informazioni di profondità 3D e consentono un affidabile rilevamento della vivacità, che impedisce tentativi di inganno con foto o video. Un sistema su chip dedicato con 0.5 TOPS NPU elabora tutti gli algoritmi AI direttamente sul modulo senza caricare il sistema host.

Caratteristiche:

• Riconoscimento tre-in-uno che combina volto, vena della mano e codice QR in un unico modulo
• Rilevamento della vivacità 3D con telecamera binoculare che impedisce l'inganno tramite foto o video
• Elaborazione AI offline che non richiede potenza di calcolo dal sistema host
• Memoria locale per un massimo di 1000 volti e 1000 modelli di vene della mano
• Estremamente bassa percentuale di accettazione errata dello 0.001% nel riconoscimento facciale
• Funziona completamente al buio grazie all'illuminazione IR a 850 nm

Esempi di applicazione:

• Sistemi di controllo accessi per uffici, laboratori e aree sicure
• Chiavi elettroniche intelligenti con autenticazione biometrica
• Terminali self-service nella vendita al dettaglio con funzionalità di pagamento
• Sistemi di rilevazione presenze con riconoscimento dei dipendenti sicuro
• Integrazione in smart home per un'automazione personalizzata

Documentazione:

• Wiki DFRobot – Sensore di Riconoscimento Visione Binoculare AI

Dati tecnici:

• Produttore: DFRobot
• SKU del produttore: SEN0677
• SoC: CPU ARM 900 MHz, NPU 0.5 TOPS, RISC-V 600 MHz
• Memoria: 64 MB DDR2
• Memoria Flash: 32 MB
• Telecamere: Doppio CMOS 1/5", 2 MP, Doppio MIPI
• FOV obiettivo: 83° diagonale
• Fuoco ottimale: 60 cm
• Illuminazione LED: IR 850 nm, RGB 650 nm (copertura 90°)
• USB: Trasmissione video UVC, uscita MJPEG
• Comunicazione: UART 115200 Baud
• Tensione di alimentazione: 5–12 V
• Corrente operativa: 320–330 mA a 8 V
• Corrente in standby: 120–130 mA (auto-rilevamento)
• Capacità utente: 1000 volti, 1000 vene della mano
• FAR riconoscimento facciale: 0.001 %
• Tasso di successo riconoscimento facciale: 98.85 %
• Angolo di riconoscimento: ±20° inclinazione/rotazione
• Intervallo di riconoscimento del volto: 30–120 cm
• Intervallo di riconoscimento vena della mano/codice QR: 15 cm
• Tempo di avvio: 0.9–2.5 s
• Temperatura di funzionamento: -20 °C a +60 °C
• Temperatura di stoccaggio: -30 °C a +70 °C
• Umidità: 10–93 % RH (non condensante)
• Dimensioni del prodotto: 57.8 × 20 × 10.12 mm
• Dimensioni della confezione: 198 × 104 × 30 mm
• Peso lordo: 38 g

Contenuto della confezione:

• 1× Sensore Binoculare AI 3D Offline per Volto / Vena della Mano / Codice QR
• 1× Cavo 1.25 mm 4-Pin a Dupont
• 1× Cavo dati USB