Arduino NANO 33 BLE SENSE Rev2 con Headers

L'Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 è una scheda compatibile con l'AI nel classico formato Nano, dotata di una varietà di sensori. Basato sul microcontrollore nRF52840, offre connettività Bluetooth 5.0 e una varietà di sensori integrati, tra cui un IMU a 9 assi, un sensore di luce ambientale e di gesti, un barometro, un sensore di umidità e temperatura e un microfono. Con questa scheda, puoi iniziare subito a sviluppare progetti nel campo dell'edge computing e dell'AI. È ideale per applicazioni come il riconoscimento dei gesti, il controllo vocale e il monitoraggio ambientale.

Caratteristiche:

Microcontrollore potente: Dotato di un microcontrollore nRF52840, che include un processore ARM Cortex-M4F a 64 MHz.
Bluetooth 5.0: La modalità NINA B306 integrata consente connessioni Bluetooth affidabili.
Varietà di sensori: Includono sensori per il movimento (BMI270 e BMM150), luce ambientale e gesti (APDS-9960), barometro e temperatura (LPS22HB), nonché umidità e temperatura (HS3003).
Porta USB: Una porta micro USB consente una programmazione facile e un'alimentazione.
IMU incorporata: Un IMU a 9 assi composto da un sensore di accelerazione e giroscopio a 6 assi e un magnetometro a 3 assi.
Alta precisione: I sensori offrono un'alta precisione per misurazioni esigenti.
Edge Computing: Supporta TinyML per l'apprendimento automatico direttamente sul dispositivo.
Grande memoria: 1 MB di memoria flash e 256 KB di SRAM offrono spazio sufficiente per progetti estesi.
Compatibilità: Supporta l'IDE Arduino, Arduino Cloud Editor e Arduino IoT Cloud.

Esempi di applicazioni:

Riconoscimento dei gesti: Sviluppa dispositivi che reagiscono ai gesti delle mani, ideali per comandi senza contatto.
Controllo vocale: Utilizza il microfono integrato per comandi vocali e registrazioni audio.
Monitoraggio ambientale: Misura temperatura, umidità e pressione dell'aria per applicazioni smart home.
Fitness tracker: Raccogli dati di movimento per wearable e app fitness.
Intelligenza Artificiale: Sviluppa e addestra modelli AI direttamente sulla scheda per applicazioni in tempo reale.