Sensore mmWave rilevamento cadute e sonno C1001 60GHz

Il sensore mmWave per il rilevamento delle cadute e il monitoraggio del sonno è un sensore radar ad onde millimetriche ad alta precisione a 60 GHz, progettato specificamente per il monitoraggio dei movimenti delle persone, delle cadute e dei modelli di sonno. Grazie ad algoritmi avanzati, il sensore rileva le posture del corpo umano, come il decubito, e può segnalare affidabilmente le cadute. Questo sensore ti offre una soluzione innovativa per il monitoraggio delle persone, in particolare nella cura degli anziani o per il monitoraggio della salute. Con una portata fino a 11 metri, è particolarmente potente e può rilevare i movimenti anche quando la persona è ferma. Il sensore offre anche un monitoraggio accurato del sonno, misurando la frequenza respiratoria e la frequenza cardiaca su distanze fino a 1,5 metri. La facile integrazione con Arduino, ESP32 e micro:bit lo rende ideale per numerose applicazioni nel campo della sicurezza e del monitoraggio della salute.

Caratteristiche:

Il sensore offre un riconoscimento delle cadute ad alta precisione grazie a un algoritmo di imaging a nuvole di punti.
Misura in modo affidabile la frequenza respiratoria e il battito cardiaco per un monitoraggio completo del sonno.
Il sensore ha una portata fino a 11 metri per il rilevamento dei movimenti.
Funziona anche in condizioni estreme, con una temperatura operativa da -20°C a 60°C.
Il sensore può rilevare sia i movimenti che le posizioni statiche, rendendolo ideale per il monitoraggio della sicurezza.
Misura frequenze respiratorie da 10 a 25 respiri al minuto e frequenze cardiache da 60 a 100 battiti al minuto.

Esempi di applicazione:

Utilizzo nel monitoraggio delle case di riposo per il rilevamento delle cadute.
Integrazione nei sistemi di automazione domestica intelligente per il monitoraggio della sicurezza.
Utilizzo nei dispositivi sanitari per il monitoraggio del sonno e delle funzioni vitali.
Installazione nelle abitazioni per migliorare la sicurezza delle persone anziane.
Utilizzo nei progetti fai-da-te per lo sviluppo di dispositivi di monitoraggio IoT.