M5Stack LLM Module Kit AX630C

Con il Kit M5Stack Module LLM, porti sul tuo dispositivo un'IA potente che funziona localmente – senza nuvola o connessione Internet. Il set è composto dal Module LLM per inferenza offline e dal Module LLM Mate con interfacce versatili per l'integrazione di sistema. Al centro c'è il SoC AX630C con Dual-Core ARM Cortex-A53 e NPU dedicata, che raggiunge 3,2 TOPS su INT8 – perfetto per assistenti vocali, controlli intelligenti o applicazioni AI basate su edge. Con 4 GB di RAM (di cui 3 GB per la NPU) e 32 GB di memoria eMMC, puoi gestire più modelli contemporaneamente, inclusi elaborazione del testo, della parola e delle immagini. È preinstallato il modello linguistico Qwen2.5-0.5B con rilevamento del Wake-Word (KWS), riconoscimento vocale automatico (ASR), generazione di linguaggi (LLM) e sintesi vocale (TTS). Il kit supporta Arduino e UiFlow, oltre al framework proprietario StackFlow, e può essere configurato e debuggato tramite USB, UART o rete. L'alimentazione avviene tramite l'interfaccia M5BUS, consentendo al kit di integrarsi perfettamente in ambienti M5Stack esistenti. Particolarmente pratico: puoi facilmente applicare aggiornamenti firmware tramite scheda SD o porta Type-C. Per progetti AI esigenti nel settore educativo, industriale o per applicazioni private, questo kit è l'ideale.

Caratteristiche:

• Il cuore è il SoC AX630C con 3,2 TOPS di potenza di inferenza su INT8, ottimizzato specificamente per modelli Transformer.
• Con 4 GB di RAM LPDDR4 (di cui 3 GB per l'accelerazione hardware) e 32 GB di memoria eMMC, il modulo offre alte prestazioni per l'elaborazione parallela dei modelli.
• È preinstallato il potente modello Qwen2.5-0.5B con funzioni di Wake-Word, riconoscimento vocale, generazione del linguaggio e TTS.
• Il modulo Mate estende le funzioni con USB-to-Serial (CH340N), Ethernet (RJ45) e alimentazione M5BUS.
• Grazie allo slot per schede SD, porta USB-C, UART e LED di stato RGB, lo sviluppo, il debugging e la manutenzione sono efficienti.
• L'intero sistema funziona con solo circa 1,5 W a pieno carico – ideale per un funzionamento continuo.
• Il kit è plug-and-play compatibile con altre piattaforme M5Stack.
• Tutorial e librerie per Arduino, UiFlow e StackFlow facilitano l'avvio.

Esempi di applicazioni:

• Assistente vocale in modalità offline
• Convertitore da testo a voce in sistemi incorporati
• Controllo di dispositivi Smart-Home senza nuvola
• Robot interattivi con comprensione del linguaggio locale
• Espansione degli impianti industriali con funzionalità AI

Documentazione:

• Wiki M5Stack
• Forum ufficiale M5Stack

Dati tecnici:

• Produttore: M5Stack
• SKU produttore: K144
• Processore: AX630C Dual Cortex-A53 @ 1,2 GHz con NPU (3,2 TOPS @ INT8, 12,8 TOPS @ INT4)
• Memoria: 4 GB LPDDR4 (1 GB Sistema, 3 GB NPU), 32 GB eMMC5.1
• Audio: Microfono MSM421A, Amplificatore Audio AW8737, Altoparlante 8 Ω @ 1 W
• Comunicazione: USB-Serial (CH340N), RJ45 Ethernet, UART, FPC-8P, Aggiornamento scheda SD
• Funzioni: KWS, ASR, LLM, TTS, indicatori di stato LED RGB, sistema Ubuntu
• Consumo energetico: 5 V @ 0,5 W (Idle), 5 V @ 1,5 W (Carico pieno)
• Dimensione:54x54x13mm
• Peso:  66g

Contenuto della confezione:

• 1 x Module LLM
• 1 x Module LLM Mate
• 2 x Cavo FPC-8P