ESP32-S3 AI CAM Scheda di Sviluppo Fotocamera con Visione Notturna

Il modulo fotocamera di DFRobot riunisce un ESP32-S3 con 16 MB di flash e 8 MB di PSRAM, una fotocamera grandangolare OV3660 con campo visivo di 160° e sensibile all'infrarosso, illuminazione a infrarossi, un microfono e un amplificatore per l'altoparlante incluso. Permette il riconoscimento di immagini direttamente sul modulo, ad esempio con Edge Impulse, flussi video via WLAN e dialoghi vocali con servizi online come ChatGPT. I servizi online richiedono una connessione Internet, un account proprio ed eventualmente costi. L'alimentazione avviene tramite USB-C a 5 V o tramite VIN da 3.7 a 15 V.

Accessori consigliati:

• Scheda di memoria MicroSDHC da 16GB Classe 10 UHS-I incl. adattatore SD

Caratteristiche:

• ESP32-S3R8 con due core Xtensa LX7 fino a 240 MHz, 16 MB di flash, 8 MB di PSRAM, WLAN 2.4 GHz e Bluetooth 5
• Fotocamera OV3660 con campo visivo di 160°, sensibile alla luce visibile e all'infrarosso 940 nm
• LED a infrarossi per la visione notturna su GPIO47, sensore di luce ambientale LTR-308
• Microfono PDM, amplificatore MAX98357 e connettore altoparlante MX1.25 a 2 poli; DFRobot consiglia altoparlanti da 4 Ω 1.5 W o 8 Ω 1 W
• Slot microSD per immagini e registrazioni
• Connettore Gravity a 4 poli con +, −, GPIO44 (RX) e GPIO43 (TX); dall'hardware V1.1 + è un'uscita a 3.3 V e non un ingresso (V1.0: ingresso da 3.3 a 5 V)
• Pulsanti RST e BOOT (GPIO0), LED su GPIO3
• Esempi nel wiki: web server per la fotocamera, registrazione e riproduzione, Edge Impulse, YOLOv5 e OpenCV sul PC, OpenAI, Home Assistant

Esempi di applicazione:

• Spioncino elettronico e campanello con citofono
• Baby monitor e telecamera per animali con visione notturna
• Riconoscimento targhe per accessi
• Assistente vocale con fotocamera e robot giocattolo

Documentazione:

• Wiki DFRobot DFR1154 con 14 esempi per Arduino, ESP-IDF e Python (inglese)
• Codice di esempio DFR1154 su GitHub
• Guida DFRobot: integrare la fotocamera in Home Assistant (inglese)
• Guida DFRobot: riconoscere frutta con Edge Impulse (inglese)
• Build Your Own ESP32 Instant Camera (Hackster, inglese)
• Voice Assistant with ChatGPT on DFRobot ESP32 S3 AI Camera (Hackster, inglese)
• Disegno quotato (PDF)

Dati tecnici:

• Produttore: DFRobot
• SKU produttore: DFR1154
• Chip: ESP32-S3R8, Xtensa LX7 dual core, 240 MHz
• Memoria: 16 MB di flash, 8 MB di PSRAM, 512 KB di SRAM
• WLAN: IEEE 802.11 b/g/n, 2.4 GHz
• Bluetooth: Bluetooth 5, Bluetooth Mesh
• Sensore: OV3660, 2 MP secondo la pagina prodotto, 3 MP secondo il wiki
• Campo visivo: 160°
• Sensibilità: luce visibile e infrarosso 940 nm
• Lunghezza focale: 0.95 (EFL)
• Apertura: F2.0
• Distorsione: inferiore all'8 %
• Audio: microfono PDM, amplificatore MAX98357, connettore altoparlante MX1.25 a 2 poli
• Sensore di luce: LTR-308
• Scheda di memoria: microSD
• Connettore Gravity: +, −, GPIO44 (RX), GPIO43 (TX)
• Tensione di esercizio: 3.3 V
• Tensione di ingresso USB-C: 5 V DC
• Tensione di ingresso VIN: da 3.7 V a 15 V DC
• Temperatura di esercizio: da -10 °C a 60 °C
• Dimensioni: 42 × 42 × 22 mm
• Peso: 26 g

Contenuto della confezione:

• 1× scheda di sviluppo ESP32-S3 AI CAM con fotocamera
• 1× altoparlante
• 1× cavo Gravity a 4 poli per I2C e UART