Binoculaire AI 3D capteur hors ligne pour visage / veine de la main / code QR

Le capteur de reconnaissance de DFRobot reconnaît lui-même les visages, les veines de la main et les codes QR, sans puissance de calcul de la carte raccordée. Deux caméras (couleur et infrarouge) saisissent la profondeur et distinguent ainsi un vrai visage d'une photo ou d'une vidéo. Jusqu'à 1000 visages et 1000 veines de la main sont enregistrés dans le module. Le résultat est transmis par UART, par exemple à un Arduino UNO ; par USB, le module fournit en plus une image vidéo comme une webcam (UVC).

Accessoires recommandés :

• Câbles Dupont M-M 10cm 20 pièces

Caractéristiques :

• Reconnaissance faciale avec détection 3D du vivant contre les photos et vidéos
• Reconnaissance des veines et de la paume de la main, lecture de codes QR
• Mémoire pour 1000 visages et 1000 veines de la main, la reconnaissance se fait hors ligne dans le module
• Éclairage infrarouge 850 nm, reconnaît aussi dans l'obscurité et à l'extérieur sans soleil direct
• UART à 115200 bauds, gestion des utilisateurs avec des commandes comme AT+GETUSERS et AT+DELUSER (wiki)
• USB avec vidéo UVC (MJPEG), raccordements pour haut-parleur et microphone prévus
• Câble UART avec connecteurs Dupont femelles, utiliser des câbles Dupont M-M pour les breadboards et l'Arduino UNO
• Selon la FAQ de DFRobot, ne pas retirer la mousse sur les caméras ; la puce chauffe en fonctionnement, c'est normal

Exemples d'application :

• Serrure de porte et contrôle d'accès
• Saisie du temps de travail par reconnaissance du visage ou des veines
• Terminal libre-service avec code QR
• Maison intelligente avec reconnaissance des personnes

Documentation :

• Wiki DFRobot SEN0677 avec instructions de montage et exemple de code pour Arduino (anglais)
• Bibliothèque DFRobot_AI10 (GitHub)
• Fiche technique (PDF)

Données techniques :

• Fabricant : DFRobot
• SKU du fabricant : SEN0677
• Processeur : Arm 900 MHz, NPU 0.5 TOPS, RISC-V 600 MHz
• Mémoire : 64 Mo DDR2, 32 Mo flash
• Caméras : 2× CMOS 1/5 pouce, 2 MP
• Objectif : 83° en diagonale, netteté optimale à 60 cm
• Éclairage : infrarouge 850 nm, LED 650 nm
• USB : vidéo UVC, MJPEG
• Interface : UART 115200 bauds
• Alimentation : 5 à 12 V
• Courant de service : 320 à 330 mA à 8 V
• Veille : 120 à 130 mA (détection automatique)
• Temps de démarrage : 0.9 à 2.5 s, selon le nombre d'utilisateurs
• Distance de reconnaissance : visage 30 à 120 cm, veine de la main et code QR 15 cm
• Angle de reconnaissance : ±20° en inclinaison et en rotation
• Détection du vivant : FAR et FRR au maximum 1 % chacun
• Reconnaissance faciale : taux de réussite 98.85 %, FAR 0.001 %
• Brochage UART : noir GND, jaune RX, vert TX, rouge VCC 5 à 12 V
• Température de service : -20 à 60 °C
• Humidité : 10 à 93 % HR, sans condensation
• Dimensions : 57.8 × 20 × 10.12 mm

Contenu de la livraison :

• 1× capteur AI Binocular 3D pour visage, veine de la main et code QR
• 1× câble 1.25 mm 4 broches vers Dupont femelle
• 1× câble de données USB