M5Stack UnitV2 Telecamera AI per Edge Computing SSD202D TinyML

L'UnitV2 M5Stack è un modulo telecamera AI autonomo basato su Linux per applicazioni di edge computing e progetti TinyML. Il processore utilizzato è il SigmaStar SSD202D con un Dual-Core Cortex-A7 integrato a 1.2 GHz, supportato da 128 MB di RAM DDR3 e 512 MB di memoria flash NAND. Il dispositivo è dotato di un sistema operativo Linux embedded e offre dodici funzioni di riconoscimento AI preinstallate, tra cui il riconoscimento facciale, il riconoscimento del codice QR e il tracciamento degli oggetti.

Caratteristiche:

• SigmaStar SSD202D Dual-Core Cortex-A7 a 1.2 GHz con Linux embedded, 128 MB di DDR3 e 512 MB di memoria flash NAND per elaborazione AI edge potente direttamente sul dispositivo
• Dodici funzioni di riconoscimento AI preinstallate di fabbrica – da riconoscimento facciale a codice QR fino al tracciamento degli oggetti – pronte all'uso senza sviluppo di modelli propri
• Fotocamera GC2145 1080p con campo visivo di 68° e connettività USB-LAN per integrazione semplice con il PC e rilevamento automatico della rete
• WLAN 2.4 GHz per configurazione wireless, debug e anteprima live direttamente nel browser senza software aggiuntivo
• Compatibile con TinyML – è possibile distribuire modelli propri da Edge Impulse, TensorFlow Lite o PyTorch su Linux embedded
• Microfono integrato, ventola di raffreddamento per funzionamento continuo e scheda microSD da 32 GB inclusa per uso immediato

Esempi di applicazione:

• Elaborazione delle immagini industriali – controllo qualità, acquisizione di codici a barre e classificazione degli oggetti sulla linea di produzione senza connessione al cloud
• Riconoscimento facciale e controllo accessi con elaborazione locale per applicazioni conformi alla privacy
• Ricerca e didattica TinyML – allenare modelli propri e testarli direttamente sul dispositivo Linux
• Progetti di telecamere smart home con streaming WLAN e rilevamento automatico di movimenti o persone
• Robotica autonoma e droni FPV con riconoscimento delle immagini in tempo reale locale senza unità di calcolo esterna

Documentazione:

• M5Stack Wiki – UnitV2
• Forum ufficiale M5Stack

Dati tecnici:

• Produttore: M5Stack
• Numero SKU del produttore: U078-D
• SoC: SigmaStar SSD202D
• CPU: Dual-Core ARM Cortex-A7, 1.2 GHz
• RAM: 128 MB DDR3
• Memoria flash: 512 MB NAND
• Sistema operativo: Linux embedded
• Fotocamera: GC2145, 1080p
• Campo visivo: 68°
• WLAN: 2.4 GHz
• Microfono: Integrato
• Ventola di raffreddamento: Integrata
• USB: USB-C (USB-LAN + alimentazione)
• Espansione memoria: microSD (32 GB inclusi)
• Ambiente di programmazione: Python, UIFlow, shell di Linux, Edge Impulse
• Funzioni AI preinstallate: Codice QR, rilevamento/riconoscimento facciale, tracciamento di linee, movimento, confronto di forme, streaming, classificazione colori, tracciamento dei colori, tracciamento degli oggetti, rilevamento delle forme, rilevamento personalizzato
• Peso del prodotto: 18.0 g
• Dimensioni della confezione: 157 × 38 × 38 mm
• Peso lordo: 62 g

Contenuto della confezione:

• 1× M5Stack UnitV2 AI Camera per Edge Computing SSD202D TinyML
• 1× Scheda microSD da 32 GB
• 1× Cavo USB-C da 50 cm
• 1× Supporto
• 1× Clip posteriore