AI Binoculare 3D offline Sensore per Viso / Vena della Mano / Codice QR

Il sensore di riconoscimento di DFRobot riconosce da solo volti, vene della mano e codici QR, senza potenza di calcolo della scheda collegata. Due telecamere (a colori e a infrarossi) rilevano la profondità e distinguono così un volto reale da una foto o da un video. Nel modulo vengono memorizzati fino a 1000 volti e 1000 vene della mano. Il risultato viene trasmesso via UART, ad esempio a un Arduino UNO; tramite USB il modulo fornisce inoltre un'immagine video come una webcam (UVC).

Accessori consigliati:

• Cavi Dupont M-M 10cm 20 pezzi

Caratteristiche:

• Riconoscimento facciale con rilevamento 3D della vitalità contro foto e video
• Riconoscimento delle vene e del palmo della mano, lettura di codici QR
• Memoria per 1000 volti e 1000 vene della mano, il riconoscimento avviene offline nel modulo
• Illuminazione a infrarossi 850 nm, riconosce anche al buio e all'aperto senza sole diretto
• UART a 115200 baud, gestione utenti con comandi come AT+GETUSERS e AT+DELUSER (wiki)
• USB con video UVC (MJPEG), collegamenti per altoparlante e microfono predisposti
• Cavo UART con connettori Dupont femmina, per breadboard e Arduino UNO usare cavi Dupont M-M
• Secondo le FAQ di DFRobot non rimuovere la spugna sulle telecamere; il chip si scalda durante il funzionamento, è normale

Esempi di applicazione:

• Serratura e controllo degli accessi
• Rilevazione presenze con riconoscimento del volto o delle vene
• Terminale self-service con codice QR
• Casa intelligente con riconoscimento delle persone

Documentazione:

• Wiki DFRobot SEN0677 con istruzioni di montaggio e codice di esempio per Arduino (inglese)
• Libreria DFRobot_AI10 (GitHub)
• Scheda tecnica (PDF)

Dati tecnici:

• Produttore: DFRobot
• SKU del produttore: SEN0677
• Processore: Arm 900 MHz, NPU 0.5 TOPS, RISC-V 600 MHz
• Memoria: 64 MB DDR2, 32 MB flash
• Telecamere: 2× CMOS da 1/5 di pollice, 2 MP
• Obiettivo: 83° in diagonale, nitidezza ottimale a 60 cm
• Illuminazione: infrarossi 850 nm, LED 650 nm
• USB: video UVC, MJPEG
• Interfaccia: UART 115200 baud
• Alimentazione: da 5 a 12 V
• Corrente di esercizio: da 320 a 330 mA a 8 V
• Standby: da 120 a 130 mA (rilevamento automatico)
• Tempo di avvio: da 0.9 a 2.5 s, a seconda del numero di utenti
• Distanza di riconoscimento: volto da 30 a 120 cm, vena della mano e codice QR 15 cm
• Angolo di riconoscimento: ±20° in inclinazione e rotazione
• Rilevamento della vitalità: FAR e FRR al massimo 1 % ciascuno
• Riconoscimento facciale: tasso di riconoscimento 98.85 %, FAR 0.001 %
• Piedinatura UART: nero GND, giallo RX, verde TX, rosso VCC da 5 a 12 V
• Temperatura di esercizio: da -20 a 60 °C
• Umidità: da 10 a 93 % UR, senza condensa
• Dimensioni: 57.8 × 20 × 10.12 mm

Contenuto della confezione:

• 1× sensore AI Binocular 3D per volto, vena della mano e codice QR
• 1× cavo 1.25 mm a 4 pin su Dupont femmina
• 1× cavo dati USB